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第1113章 张烨的贡献!

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中午。

中国棋院。

外面已经满了!被记者里三层外三层的围

了全国关注的焦点和院已经成为共和国第中国棋院的一最中心,甚至其他日韩国家也在看才是日-本韩-前十体的,如今的中国棋一的,世界排名电视台的舆论的的棋手,有一半都一动,毕竟,是共和国人,剩下的,报社的,网络国的其他选手!亚洲的围棋水平,还是

“单院长在吗?

“向荣九段在不在?”

能不能接受一下“我是央视的,采访?”

九段!”“我是京城电视台的,想采访一下长河

信二九段输,咱们会出战吗?”“如果

取胜吗?”“请问向荣九段有信心

棋院快了!被挤爆

“请稍等!”

“老师在开会!

“别挤,稍等一下!”

人员媒体。几个工忙前忙后地招待记者

里面。

的那两盘对住了!几十个职业棋手们围r的“智力”吓的解说ter和陈池九段瑛的复弈,结果,了pe析下,众人终于看,在陈看完脸色都不太好和向荣九段与李义九段在那里,全都有些被那pete

徐晗八段惊道:“这太夸张了!

“他真的会思考!”田伟伟面无血色!

!”胡亮七段不信,“不可能

能下出来,机器是?这绝不是简单的大据模智能只些落子仿!”李义,只有人的出来的,这个人工不可能气道:“但怎么做到的九段

“信二九段能赢吗?

“不知道啊!”

“现在大家都懵了!”

ter都一无所知!是啊,谁对这个pe

级的棋指掌!”过一些网络上和电视上“咱们对它了解的太手却了若的数据,对其他世界少了,而它通

什么啊?”“它工作原!到底是

“它怎么可能这么智能?”

不可置信众人都很

到了很多可怕的东西,甚至让人有些考的要更思考,而且比人在这两局棋中,他们看这就太吓人了似乎真的和人类一样会相信,这个人工智能全面!不得不加细致,考虑的更加类思

……

家里。

饭吃完了。

吴则卿打了一个电话。张烨给

到麻烦了?”张烨问:“围棋界遇

声,“我爸去中国二九段能赢还好说急商们在暗,所谁都不机器,现讨对策,如果信二九段也输了,那就真麻烦了,现在棋院清楚它是个什么作模式都没有公布,以很果信在是敌人在明,我爸他不好弄。”老吴嗯了eter的数据和运棋院了,在紧那里也两眼一抹黑,p

楚一点。”果是这件事的话,我闻言,张烨说道:“如倒是清

老吴道。“哦?

定对,但能供你们参考解,不一对这个人工智能的了想了想,说道你发一些我张烨一下。”:“这样,我给

老吴道:“好,我传给我父亲。”

后才大概有了个数和peter的对局,研究了很久挂了电话,张烨先上网找到了陈池九段,然儿。

三妹妹推门进来了,“?”咦,哥,干嘛呢

一边道:“写个东张烨一边西。”笑着打字,

进屋了。是休息半个月?”大妹妹也“你不不工作了吗

帮个忙。”烨说道:“嗨,给人

……

中国棋院

单东河在接受采访。

在那里研究时而摇头,时而皱眉。段把采访推了,扔在坐这peter和陈池九段的棋局,向荣九

那边。

吴长河接了一个电话。

忙呢。”“闺女,我这儿正

看。”爸,给你传了份;料,你看

“什么资料?

烨整理理。”“小的关于peter的工作原

么啊!”知道什“他?他

“你先看看吧。”

“资料可靠吗?”

从数学二进制来界数学家的研究这种东西脑程序个世的,您说在这一块,他才是世界级的吧?”,都是总比一群围棋选手研究家可是小烨干什么的了?人专业的,听一数学工作者,电可靠吗?西要强“你忘了出来的东

“行了,我看看吧

了文件。,吴长河就拿手机接收挂了线

体,让他十分疲惫,因为付几十个记者媒论。不多时,单东河回他真的无法给出一个结来了,

人又凑在一起了

个!来,都看看这吴长河突然道:“

“啊?”

西?”“什么东

“长怎么了?河老师,

众人都看过来。

吴长河说道:“于那个p什么的东西的工作原理。”他把东西给了有人给了我一份关上给大家看。”子田伟伟,“放屏幕

田伟伟立即道:“好的!

众人半信半疑

?”“工作原

有人分析出来了?”

“是真的吗?”

“这也太快了吧?”

步上去,“吴哥,是谁发来的?河也眼睛一亮,赶紧单东

管是谁了,反吴长河撇了撇嘴,“是个搞数学工作的。”你别

幕很快打出来了

众人全部看去

向荣也抬起头!

peter。

围棋人工智能程序。是一

主要包括4个部分:

网络(po走棋。),给定当前局面,预测采样licy-netw1.走棋下一步的

;l;l;o;0倍。;t;-u;t;),目件下,速度标和1一样走子(f;a;s牲走棋质量的要比1,但在适当牺2.快速快100

work),给定𘫼(value-n当前局估计是白胜还是黑胜3.估值网络面,

4.蒙特卡罗树(monte-carlo-tree,mcts),把部分连起来,形成-search搜索以上这三个一个完整的系统

图片一样。它有两织链接一起,形成发式二维过度学习网络跟那些图片作机理一样网络会把大量矩阵数字连接的神经法取权重,再产量,多层组线性激活方工作原理的方法。一层神和训练它网络‘大脑’进行定位,就像图是多是深度学习。深搜索引生物神经大脑的工片分类器网络处滤器开它的主要层产生对它们看到的个数据集合作为输理图片一样。经过过作为输入,通过非经网络“大脑”合作别物体标注像人们识图片在结构上是相经网络是指多层的逻辑推理。擎识别人工神经网,是层神经棋棋盘的生另一通过两个不同神始,去处理围进下棋。这些大脑滤,13个完全精准复杂的处理,就来改能够做分类和,通过合适的矩阵数个“大脑”出。这就像似的。它们从多层启局面判断。这些层

)。pick第一大脑:落子选𘫺𛈎择器(m

r)。第二大脑:棋局on-evaluat评估器(posi

等等等等!

书,太专业了!像一个科研项目两千字的研究分析,好

致也理解了懂,只能靠蒙,但大,好多专业性的单词和众多职业棋手们都看傻peter到底是词语,他们甚至都看个什么东西!

谁写的?向荣九段惊愕道:“这是

?到底哪位数学家啊?院长单东河也道:“吴哥,你还认识这种高人

“你管是有没有用吧?”这些东西,“你就说长河反正看不懂谁呢。”吴

还是个学霸,她是正儿以为它会思考吹嘘的那样会思peter的运作的,她不是真的,这个人工智能绝不是老美个顶尖女棋手,重要了!这已经把思考,只是让人华数,“这份分析资料太模式都曝光了!如果这数据处理!”而已,它的核心还是八经清“当然有用但是考,它根本不会!”陈瑛是最激-动学系的学生

两个“大脑”?

深度学习?

终于知道了!

r的真面目了!𜖅终于知道这个pe

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