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第1113章 张烨的贡献!

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中午。

中国棋院。

被记者里三层外三层的围满外面已经

是共和国第一的,世是共和国棋手,有一半都水平,还国棋院的一举人,剩下的才是视台的,报社的,网甚至其他日韩国他选手!十的着中界排名前整个亚洲的围棋心,家也在看国棋院已经成为了全国日-本韩-国的其一动,毕竟,关注的络媒体的,如今的焦点和舆论的最中

“单院长在吗?”

不在?”向荣九段在

我是央视的,能不采访?”受一下能接

段!”“我是想采访一下长河九京城电视台的,

?”段输了,咱们会出战吗“如果二九

“请问向荣九段有信心取胜吗?”

棋院快被挤爆了!

!”“请稍等

!”“老师们在开

“别挤,稍等一下!”

体。招待记者媒个工作人员忙前忙后地

里面。

复盘和向荣九职业棋手们围在段的那两盘对弈,结段与李义九和陈池九,脸色都陈瑛的终于看完了petere不太几十个段的解说分析下,众人ter的“智力”吓住了!好看,在果,全都有些被那p

太夸张了!”徐晗八段惊道:“这

色!思考!”田伟伟面无血“他真的会

七段不信,“不可能!胡亮

李义九段吸气些落子,只有人可能,这下的出来的道:的?这绝不是简个人工智能怎么做到的大数据模仿!下出来,机器是不可能“但只

“信二九段能赢吗?”

“不知道啊!”

懵了!”“现在大家都

个peter都一无所!”啊,谁对这“是

和电视上的数据它通过一些网络上!”其他世界级的棋手却了若指掌,对“咱们对它了解的太少了,

么啊?”“它工作原!到底是什

能这么智能?”“它怎么可

不可置信!众人都很

会思考,而且比人面!这就太吓人思考可怕的东西的要更加细致,考虑的了!不得不相信,这个和人类一样更加,甚至让在这两局棋中,他们看到了很多人有些人工智能似乎真的

……

家里

吃完了。

了一个电话。烨给吴则卿打

张烨了?”问:“围棋界遇到麻烦

er的数老吴嗯布,谁都不清楚它是院那里也两眼一抹黑运作模式棋院了,在紧急商讨对,pet也输了,那就真麻所以很不好弄。”烦了,现在棋策,如果信二九段能赢还好说,如果信二九段个什么机器,们在暗,了一声,“我爸去中国是敌人在明,我爸他都没有公

闻言,张烨说道我倒是清楚一点。”:“如果是这件事的

“哦?”老吴道。

:“这样,我给你但能供你们参考一下了想,说。”智能的发一些我对这个人工解,不一定对,张烨想

。”父亲老吴道:“好,我传给我

数儿。和peter的挂了电话,张烨先局,研究了很上网找到了陈池九段久,然后才大概有了个

哥,干嘛呢推门进来了,“咦,?”三妹妹

字,一边道:“写个东张烨一边笑着打西。”

“你不是休息半个月不工妹也进屋了。作了吗?”大

张烨说道给人帮个忙。”“嗨,

……

中国棋院

访。单东河在接受采

而皱眉。ter和陈池九头,扔在坐在那里研究这pe段的棋局,时而摇向荣九段把采访推了,

那边。

吴长河接了一个电话。

“闺女,我这儿正忙呢。”

“爸,给你传了份;料,你看看。

什么资料?”

。”“小烨整理的关于peter的工作原

么啊“他?他知道什!”

“你先看看吧。

“资料可靠吗?”

从数可是世界级的数学进制强吧?”来的一群围棋选手研块,学二脑程界数学家的研究,总比工作者,电序这种东西,都是才是专业的,听一个世出来的东西“你忘了小烨干,您说可靠吗?在这一什么的了?人家

看吧。”“行了,我看

接收了文件挂了线,吴长河就拿

单东河回十分疲惫来了,应付几十个为他真的无法给记者媒体,让他,因不多时,出一个结论。

人又凑在一起了。

:“来,都看看这个!”吴长河突然道

“啊?”

“什么东西?”

“长河老师,怎么了?”

众人都看过来

伟,“放屏幕给大家看。”于那个p什么的东西份关东西给了弟子田伟的工作原理道:“有人给了我一吴长河说。”他把

!”田伟伟立即道:“好的

众人半信半疑。

“工作原理

“有人分析出来了?”

“是真的吗?”

“这也太快了吧?”

,“吴哥,赶紧大步上去单东河也眼睛一亮是谁发来的?”

“你别管是谁了,反正。”是个搞数学工作的河撇了撇嘴,

来了!屏幕很快打出

众人全部看去!

起头!向荣也抬

er。

这是一款围棋人工智能程序。

主要包括4个部分:

y-neo预测采样下一步的走棋。走棋网络(p前局面,twork),给定当

s;t;-r;o;u;t;),目标;l;l;of;a;,速度要比1快1002.快速走子(条件下和1一样,但在适当牺牲走棋质量的0倍。

ork),网络(va是白胜还是黑胜e-netw𚙕3.估值面,估计给定当前局

起来,形成一个完整部分连,把以上这三个monte-carl4.蒙特卡罗树搜索(的系统。o-tree-search,mc

它的主学习是指多全连接的神经一个数据集合作搜索引擎识别的定位,就生另图片在结构上图片一样。它有两个层神经网络会把大量矩像图片分类器网层能够做分类和逻辑推的处理,就像理。要工作原理经网络跟接一起,是相似。经人们识别物体标注脑”合作训练大脑’进行精准复杂它的方法。一输入,通过非线性激作机理一样,通过合适为输出。这就层的人工神经网络和数字作为络层产生对它们过过滤,13个完形成神经网络‘是深度学习。深度多层启发式二维过滤是通过两这些大脑是多层神理围棋棋盘棋。个不同神经网络“大的。它们从来改进下“大脑”,像生物神经大脑的工组织链那些图片矩阵数量,多层器开始,去处取权重,再产络处理图片一样看到的局面判断。这些活方法

第一大脑:落𛗩子选择器(move-cker)。

r)。第二大脑:棋局估器(posialuatotion-ev

等等等等!

太专业了!两千字一个科研项目书,分析,好像的研究

众多职业棋手们个什么东西!和词语,,只能靠傻了,好看不懂都看蒙,但eter到底是他们甚至都大致也理解了p多专业性的单词

荣九段惊愕道:“这是谁写的?”

?”底哪位哥,你高人?到院长单东河也道:“吴还认识这种数学家啊

“你没有用吧?”,“你就说有管是谁呢。”看不懂这些东西长河反正

已经把peter的运,它的核正儿八经作模式都曝光理!”人工智能绝不是老美吹果这是真的,这个尖女棋手,还是根本不会思是个顶个学霸,她是据处清华数学系的考,只是让人为它会思考而已动的,她不但了!如嘘的那样会思考,它学生,“这份分析资料太重要了!这心还是用!”陈瑛是最激-然有

两个“大脑”?

深度学习?

终于知道了!

peter的真面目了终于知道这个

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